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2024年AI人工智能的幾大應(yīng)用領(lǐng)域

發(fā)布時(shí)間:2024-02-18 10:12:17 作者:玨佳鄭州獵頭公司 點(diǎn)擊次數(shù):1108

2024年的AI發(fā)展趨勢,行業(yè)專家們也給出了一些展望。在此澎湃新聞記者綜合相關(guān)分析,總結(jié)出了AI在2024年中的五大發(fā)展趨勢:

1. 生成式AI將繼續(xù)快速發(fā)展

2022年下半年,AI文生圖軟件首先點(diǎn)燃了生成式AI的熱度,而這股熱潮隨著ChatGPT的發(fā)布達(dá)到了巔峰。

 生成式AI”的搜索量在2023年出現(xiàn)激增。來源:Exploding Topics

在生成式AI受到矚目之前,大多數(shù)AI應(yīng)用都使用了預(yù)測式AI。顧名思義,預(yù)測式AI會根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢的預(yù)測或提供見解,而不會生成全新的內(nèi)容。相比之下,生成式AI會利用機(jī)器學(xué)習(xí),從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到“思考”的模式,以此創(chuàng)造具有原創(chuàng)性的輸出。

生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出:“我們?nèi)蕴幱谶@場生成式革命的初期階段;未來,合成介質(zhì)和內(nèi)容將在日常生活中無處不在,并且實(shí)現(xiàn)民主化。這不僅僅是一個(gè)簡單的新奇事物,而是將在娛樂、教育和供給方面推動突破性的進(jìn)步。”

2. AI模型將從單一模式轉(zhuǎn)向多模態(tài)

傳統(tǒng)的AI模型專注于處理來自單一模態(tài)的信息。而現(xiàn)在,通過多模態(tài)深度學(xué)習(xí),我們能夠訓(xùn)練模型去發(fā)現(xiàn)不同類型模態(tài)之間的關(guān)系,意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像,以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。

多模態(tài)模型自去年以來受到了熱烈的關(guān)注,讓用戶與AI的互動變得更高效。這也就是為何谷歌在去年12月發(fā)布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動:在片中,Gemini似乎能夠?qū)崟r(shí)識別圖片,還會生成音頻和圖片來輔助回答。

 谷歌Gemini宣傳片截圖。

不過,谷歌在事后承認(rèn),該宣傳片經(jīng)過一些剪輯。但是,它至少向我們展示了多模態(tài)AI在未來可能會發(fā)展出的模樣。

3. AI將進(jìn)一步融入各行各業(yè)的工作

相信許多人在進(jìn)行工作時(shí),都已經(jīng)會習(xí)慣性地打開ChatGPT等AI工具,讓其作為“秘書”來隨時(shí)輔助自己的工作。

 ChatGPT正在成為最受歡迎的“辦公伙伴”。

在今年一月的達(dá)沃斯論壇上,AI新銳巨頭OpenAI的創(chuàng)始人CEO薩姆·奧特曼強(qiáng)調(diào),AI帶來的技術(shù)革命不同于以往,但AI不會像人們擔(dān)心的那樣取代掉許多工作,而是成為了一種“提高生產(chǎn)力的不可思議的工具”。

對于這樣的未來,有一件事是肯定的:作為“打工人”,我們將需要適應(yīng)并獲取與AI相關(guān)的新技能。

4. AI將放大和增強(qiáng)個(gè)性化

近幾年來,用戶都感受到了“個(gè)性化推送”的魅力:從社交媒體到視頻網(wǎng)站,越來越復(fù)雜的算法似乎總能知道用戶想看什么,并在合適的時(shí)間展示合適的內(nèi)容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶”娀保罱K目標(biāo)是真正實(shí)現(xiàn)一對一的互動。

 AI初創(chuàng)企業(yè)Synthesia的首席執(zhí)行官Victor Riparbelli表示:“我們預(yù)測:在不遠(yuǎn)的將來,大眾傳播將越來越成為過去式。合成媒介和內(nèi)容將創(chuàng)造新的、個(gè)性化的通訊形式,而(傳統(tǒng)的)媒體景觀將徹底改變。”

5. AI監(jiān)管問題將受到重視

最后,不出所料的是,2024年會成為AI監(jiān)管的關(guān)鍵一年。逐漸變強(qiáng)的AI也為監(jiān)管部門帶來許多全新挑戰(zhàn),就如同漫威《蜘蛛俠》中的經(jīng)典臺詞:“能力越大,責(zé)任越大。”

 德勤(Deloitte)的風(fēng)險(xiǎn)咨詢主管兼全球技術(shù)部門負(fù)責(zé)人Gillian Crossan認(rèn)為,AI令“被遺忘的權(quán)利”再次受到重視:“當(dāng)這些大模型利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí),你如何保證它們是可控的,以及自己的信息能夠被它們遺忘?”

歐盟在AI監(jiān)管方面可謂是取得了領(lǐng)先地位。據(jù)報(bào)道,歐洲議會和歐盟國家的談判代表于去年12月已經(jīng)就AI監(jiān)管達(dá)成了協(xié)議。未來,AI系統(tǒng)將被劃入不同的風(fēng)險(xiǎn)組:一個(gè)應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)越高,對它的要求就應(yīng)該越高。歐盟希望,這些規(guī)則會在全世界范圍內(nèi)得到復(fù)制。

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